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【浪潮G2產品傢族，實時壓縮技術可提高機房利用率】
在房價的一片暴漲聲中，北上廣深等地已經可以用寸土寸金來形容。在此形勢下，節約機房空間不再是可有可無的數據中心設計指標，而是事關真金白銀的重要建設需求，甚至會直接影響企業運營效益。但是，隨著企業數據資產指數級暴漲，存儲設備數量也在快速增長，要節約機房空間，一個必備的措施就是通過數據壓縮提升存儲空間利用率。
數據壓縮套路深 選擇需謹慎
顧名思義，數據壓縮是指在不丟失信息的前提下，按照一定的算法對數據進行重新組織，減少數據的冗餘和存儲空間占用，進而提高數據傳輸、存儲和處理的效率。
數據壓縮在存儲圈裡並不新鮮，業內很多廠商都宣稱自傢的數據存儲系統擁有這一功能，不過實現方法和應用效果就相去甚遠瞭。高超的數據壓縮技術不但能夠節省大量的空間占用，還能夠成倍的提升傳輸效率。相反，如果選擇不慎，很可能會陷入“食之無用，棄之可惜”的“雞肋”境地，甚至可能會嚴重影響業務性能。
正所謂“壓縮套路深，選擇需謹慎”，此次我們通過傳統壓縮技術和浪潮智能存儲G2平臺的智能壓縮技術的對比，讓大傢感受創新技術可以為數據壓縮帶來多大的改變，為用戶評定存儲系統的壓縮功能提供參考。
第一回合：實時壓縮 PK 非實時壓縮
吞嚙資源難使用 傳統壓縮已落伍
傳統的數據壓縮技術為瞭降低數據壓縮對陣列性能的影響，往往采用後處理壓縮方式，即先寫入原始數據，在後臺根據策略觸發對寫入數據的壓縮。比如，觸發的條件可以設定為“數據變化量達到10%或10GB的增量”，但這種間斷的處理方式導致需要的存儲空間更大。此外，後臺壓縮處理也會占用存儲控制器處理器與緩存資源，對性能的影響較大並且持續時間較長。
“後壓縮的壓縮方式占用較多CPU處理資源，弊端日益突出”，浪潮存儲產品經理楊濤表示，“在過去，後壓縮還能安排在夜晚進行，但現在互聯網、大數據、雲計算等應用一般都需要24小時不間斷運行，基本沒有後壓縮操作的時間，非實時的後壓縮成瞭一個中看不中用的花瓶”。
實時無損壓縮 ?a href="http://balcony.8193.com.tw/">陽台擴建顺盙2效率高
浪潮智能存儲G2平臺提供的在線實時壓縮，是一種基於卷的硬件壓縮技術，可以對寫入的數據進行實時壓縮。G2平臺的存儲系統集成瞭隨機訪問壓縮引擎（RACE），可以兼容傳統壓縮卷的各項特性。
隨機訪問壓縮引擎（RACE）采用無損數據壓縮算法，能夠動態地對數據進行在線實時壓縮，即在數據寫入磁盤之前就已經完成瞭壓縮。並且，數據寫到存儲系統的整個壓縮過程是透明進行的，主機端感受不到這個壓縮過程的存在。
第二回合：固定台灣電動床工廠長度壓縮塊 PK 隨機長度壓縮塊
傳統文件壓縮一般使用諸如zip、gzip等壓縮工具，將數據壓縮成可變長度的壓縮塊，然後將這些壓縮塊順序寫入固定塊大小的存儲中，這些固定塊的壓縮和提取都是各自獨立的。這種機制存在很大的問題，比如當壓縮塊1中有數據需要更新，其所在的整個固定塊都會被選中，提取和重壓縮帶來瞭繁重的I/O壓力。所以，傳統壓縮方式的使用性能較低，不能實現真正的數據隨機訪問。
【傳統壓縮采用隨機長度壓縮塊】
傳統的壓縮算法受限於隨機長度壓縮技術的機制，如果能夠實現隻選中有數據變化的壓縮塊來提取套房設計改裝專家-台中套房設計,台中10坪裝潢,台中房屋拉皮,套房裝修,套房裝潢,套房設計,小套房裝潢,小套房 裝潢案例,套房裝潢設計和重壓縮，那麼需要壓縮的比率和負擔都會減少。浪潮智能存儲G2平臺借助隨機訪問壓縮引擎將原數據分為可變長度的數據塊，每個數據塊再被獨立壓縮成固定長度的壓縮塊，最後將這些壓縮塊存放在固定大小的存儲數據塊中。這樣就可以做到在數據有變化時，以及進行檢索等操作時，隻選中相應的壓縮塊，而不用選中整個固定存儲塊，極大提升瞭存取和訪問效率。
【浪潮智能存儲G2平臺的隨機訪問壓縮示意圖】
值得一提的是，浪潮存儲系統固定長度壓縮塊技術提供瞭一種基於時間壓縮的技術。當主機向壓縮引擎寫入數據時，這些數據就開始被壓縮，同時向一個大小固定的組塊中填充，這個組塊叫做可壓縮塊。當同一時間寫入多路數據流時，所有數據可被壓縮後集中存儲到這個單一的可壓縮塊中，對應的循環檢索表也被存儲在這個塊中。因為這些寫入的數據流大部分都是來源於同一個應用程序，並且數據類型也相同，壓縮算法可以方便地檢測更多的重復數據。
由於時間壓縮技術讓壓縮的數據均勻地寫到一個可壓縮塊中，因此可以擁有更高的壓縮比率，減少檢索表數量。這使得浪潮存儲系統的壓縮技術在壓縮比率、讀寫性能都有大幅的提升，也優化瞭檢索表的數量。該功能腳底按摩配合專用的硬件壓縮加速卡，可以讓用戶的存儲空間節約2倍以上，大大提升各項業務性能，有效減低TCO。
浪潮G2提供四大存儲應用場景
由此可見，壓縮技術對存儲系統的存取、訪問性能以及占用空間都會帶來很大的影響。用戶在選擇存儲系統時，一定要擦亮眼睛，比如要看存儲系統能不能做到實時壓縮、能不能做到真正的數據隨機讀取等。不僅如此，同一存儲系統在不同的場景也會有不同的壓縮效果，比如，數據中心四大存儲場景：通用、數據庫、虛擬化和日志，在數據壓縮上就有差異，但浪潮G2智能存儲都能輕松應對。
【浪潮智能存儲油煙處理設備G2平臺】
場景一：通用壓縮卷
大多數的數據類型都是可以高度壓縮的，如目錄索引數據，設計數據，石油與天然氣、地質、地震數據。在存放這些類型的數據時，浪潮G2智能存儲壓縮功能可在線進行，降低整體使用空間。更多的空間可以提供給其他應用。壓縮卷可以存放多個類型的數據，對於多類型數據的壓縮比例，實際經驗壓縮值為50%~60%。
場景二：數據庫應用
數據庫的數據以表空間文件為主（如DB2、Oracle、Microsoft SQLServer數據庫），對於這類文件的壓縮需求，G2平臺可以實現50%~80%的高壓縮比，並可進行實時壓縮。
場景三：虛擬化應用
虛擬化已經廣泛的應用在各種業務中，並且在不斷的擴充應用領域。這就需要有更多的存儲空間去支撐虛擬化應用，以保證能夠存儲更多的虛擬服務器鏡像數據和備份數據。使用壓縮功能可以減少虛擬化應用對存儲空間的需求。目前，G2平臺已經可以支持VMware、Hyper-V等主流的虛擬化軟件，並實現45%~75%的壓縮比。
場景四：日志服務器
對於任何公司和部門來說，日志文件都是非常關鍵的數據，而且數量往往非常龐大，這就需要通過數據壓縮來降低存儲空間的占用，對於此類數據，G2平臺可以實現高達90%的壓縮比。此外，G2平臺還具有透明的壓縮功能，不會改變系統數據的屬性，能夠很好地滿足企業對性能、可靠性以及可擴展性的要求。
編 輯：章芳
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